Inteligência artificial generativa, ontologia da linguagem e inovação educacional progressista: revisão sistemática sob a perspectiva da gramática de construções baseada no uso e da sociocognição

Rebeca Emerich Alvarez

Resumo


O objetivo deste artigo é examinar como a literatura científica indexada entre 2020 e 2026 mobiliza ou silencia perspectivas usage-based, construcionais e sociocognitivas na análise da inserção de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em práticas educacionais, problematizando a racionalidade inovação-positividade que estrutura o debate contemporâneo. Para isso, foi realizada uma revisão sistemática orientada pelo protocolo PRISMA 2020, conduzida em seis bases (Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO, LILACS, Lens.org), articulada a matriz de codificação temática indutiva. O corpus consolidado de 75 estudos distribui-se em quatro categorias temáticas, com hegemonia da racionalidade instrumental (50,7%) e marginalidade do aporte linguístico-cognitivo crítico (6,7%). Os dados sugerem padrão de sub-representação acentuada das tradições funcional-cognitivas em contexto educacional. O quadro empírico sustenta a contribuição original do estudo: a proposição de pedagogia linguística crítica, em diálogo com a Linguística Aplicada Crítica e os Estudos de Letramento, que reposiciona os LLMs como objeto de letramento progressista, ancorada na confluência entre linguística cognitiva, sociocognição brasileira, crítica filosófico-epistemológica e leitura freireana da técnica.


Palavras-chave


inteligência artificial generativa; modelos de linguagem; linguística cognitiva; sociocognição; inovação educacional progressista.

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DOI: 10.3895/rtr.v11n0.21711

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