MÉTODOS ESTATÍSTICOS DE SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL HOLT-WINTERS PARA PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DO SETOR METAL MECÂNICO

Resumo

Os métodos estatísticos de suavização exponencial Holt-Winters são amplamente utilizados para fornecer previsões de curto prazo para os dados de vendas e os níveis de demanda, devido a sua simplicidade, baixo custo de operação, boa precisão, capacidade de ajustamento automático e rápido a mudanças na série temporal em análise. O objetivo principal desse trabalho é a aplicação desses métodos estatísticos para estabelecer em curto prazo previsões precisas para o planejamento de demanda de vendas e a partir dessa análise de previsão de demanda tomar decisões que contemple a busca contínua da gestão otimizada do processo produtivo de uma empresa do setor metal mecânico, localizada na região norte do Estado de Santa Catarina. Para esta aplicação propõe-se uma análise de séries temporais da venda de duas categorias de produtos com efeitos sazonais e que têm impacto significativo nos custos e investimentos dessa empresa. Na escolha do método de projeção para cada uma dessas séries é considerado os tipos efeitos sazonais que estabelecem a utilização adequada entre os métodos Holt-Winters Sazonal Multiplicativo e o Sazonal Aditivo. Os resultados obtidos, com o delineamento deste estudo baseado exclusivamente em dados históricos da demanda de vendas foram fundamentais para o analista de previsão desta empresa, destinar especial atenção ao grau de acurácia dos métodos preditivos utilizados e na adoção de um sistema de monitoramento dos erros de previsão, aspecto importante para tomada de ações corretivas, quando necessário.