Avaliação da precisão temática de composições de NDBI, NDVI, NDWI

Resumo

Este artigo trata de experimentos usando composições de índices físicos NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), NDBI (Normalized Difference Built-Up Index), para avaliar a precisão temática do classificador Máxima Verossimilhança (MAXVER) usando exatidão global, índice kappa e teste Z. A área de estudo foi o entorno da Lagoa Olho D’Água localizada em Jaboatão dos Guararapes-PE. Foram usadas duas cenas TM LANDSAT-5, órbita-ponto 214-066, de 17/03/20111 e 29/09/2011, do DGI-INPE (Divisão de Geração de Imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), e todo o processamento realizado no SPRING 5.0.6. Os resultados indicam que apenas usando índices físicos substituindo composições RGB, a acurácia temática é muito degradada. A classificação MAXVER da composição NDBI-TM4-TM-3 e IHS obtiveram bons resultados em acurácia temática, demonstrando que o método de combinações de índices físicos e composições RGB podem ser usados para melhorar os resultados da classificação MAXVER.