Modelagem da temperatura da superfície terrestre com técnicas geoestatísticas e variograma experimental: estudo de caso em Acaraú-CE

Jack Endrick Pastrana Mojica, Jader de Oliveira Santos

Resumo


Este artigo apresenta uma adaptação de técnicas geoestatísticas para a geração de modelos de Temperatura da Superfície Terrestre (Land Surface Temperature [LST]) baseado no cálculo do variograma experimental, tendo como zona de estudo a área centro-norte do município de Acaraú - CE. O objetivo desta pesquisa é encontrar o modelo que melhor se adapte às mudanças de direção e distâncias entre amostras no espaço. Foram utilizados os algoritmos para cálculo da Temperatura da Superfície Terrestre dos sensores Modis e Landsat 8, utilizando a plataforma Google Earth Engine. Foi gerada uma amostragem aleatória de 144 pontos na área de estudo para extrapolar ou estimar os valores da temperatura, sendo definida a estacionalidade total dos dados através das direções e distâncias entre pares (h) por meio do cálculo de variograma experimental. Logo, foram calculados os valores ausentes das temperaturas através do método de interpolação krigagem, utilizando as observações feitas pelo variograma. Foi analisada a relação entre os valores observados e os valores preditivos através da regressão linear. Como resultado, o sensor MODIS apresentou maior acurácia, explicando 60% dos valores observados, enquanto o modelo Landsat 8 explicou apenas 1,8%, mostrando um desempenho inferior entre os modelos.


Palavras-chave


Estatística Inferencial; Modelagem Geoestatística; Nordeste do Brasil; Processamento Digital de Imagens; Sensoriamento Remoto

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DOI: 10.3895/rbgeo.v12n2.18098

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