Correlação e regressão linear de variáveis que interferem no produto interno bruto do Brasil: uma análise estatística de dados
Resumo
O referente trabalho tem como objetivo analisar a correlação de 3 variáveis quantitativas e
também montar uma equação de regressão linear para a variável dependente Produto
Interno Bruto (PIB) do Brasil, utilizando as variáveis independentes, Expectativa de Vida e
População do Brasil. Também buscou-se analisar qual a interferência das variáveis
independentes sobre a dependente. Testes de normalidade de dados, análises descritivas
de variáveis, correlação de variáveis e regressão linear são ferramentas de análise
estatística de dados. Foram utilizados série histórica de dados entre 1960 e 2016. Os dados
foram aplicados em um software para coleta de resultados. Foram apresentadas tabelas
provenientes do software e discutidos os seus resultados. Além disso, uma equação de
regressão linear múltipla foi montada, juntamente com previsões das variáveis
independentes para analisar seus efeitos no PIB nacional.
Palavras-chave
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PDFDOI: 10.3895/gi.v15n2.9968
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Revista Gestão Industrial
ISSN: 1808-0448