COMPARAÇÃO DE POLÍTICAS DE GESTÃO DE ESTOQUE VIA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO

Resumo

Muitas empresas de pequeno porte são desafiadas a conciliar um atendimento rápido aos clientes com um baixo custo de estoque de produtos prontos, enfrentando problemas decorrentes da ausência de uma sistemática consolidada de gestão de estoques. O objetivo deste artigo é comparar dois modelos de gestão de estoque de revisão periódica – o modelo (R,s,S) e o modelo (R,S,Q_min) – utilizando simulação de Monte Carlo. A comparação foi feita variando o nível máximo desejado de estoque e avaliando o nível de serviço obtido, bem como seu custo de guarda associado. Após definir o melhor método para a empresa estudada, uma produtora de plásticos de pequeno porte, foram avaliados os efeitos de mudanças em parâmetros do processo (lead time, tempo de setup e período de revisão) sobre os resultados obtidos. Com a modelagem concluída, foi realizada a escolha do melhor método e depois simuladas alternativas. Concluiu-se que o modelo (R,s,S) trouxe melhores resultados, com um custo médio 7,4% inferior ao modelo (R,S,Q_min). Constatou-se ainda que o parâmetro lead time possui maior impacto sobre os resultados, quando comparado ao tempo de setup. Por fim, não se recomenda a redução do período de revisão, pois aumenta os custos médios de estocagem.