Uso de transformadores generativos pré-treinados para agilizar o exame de pedidos de patente

Resumo

A avaliação de patentes garante a legitimidade das invenções, mas os examinadores enfrentam o desafio de conciliar agilidade com análises precisas. Este estudo explora o potencial dos transformadores generativos pré-treinados (GPTs) para automatizar etapas do processo de exame de patentes. O GPT-4 foi treinado com um corpus de patentes, aprendendo a identificar padrões complexos e extrair informações relevantes. Após um refinamento com dados específicos sobre os requisitos de patenteabilidade, o modelo foi avaliado em novas tarefas de classificação de pedidos de patente. Os resultados indicaram uma alta precisão do GPT-4, embora a necessidade de reduzir a taxa de falsos negativos seja evidente. Acredita-se que a otimização dos hiperparâmetros e a expansão do conjunto de dados de treinamento possam aprimorar a capacidade do modelo de capturar nuances semânticas e conceituais, tornando-o uma ferramenta ainda mais eficaz na classificação precisa de pedidos de patente.