Sistema para geração de questões múltipla escolha usando IA generativa com LangChain e Google Gemini

Resumo

Este artigo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de uma aplicação para geração de questões múltipla escolha com o uso de Inteligência Artificial Generativa, utilizando a biblioteca LangChain e o Google Gemini. A aplicação foi implementada em Python e a interface desenvolvida com o Streamlit. A ferramenta construída gera três tipos de questões múltipla escolha (simples, com afirmativas e asserção-razão), pode-se gerar as questões por meio de um tema ou a partir de um arquivo em PDF. Também é possível gerar as questões com níveis de dificuldade definidos a partir da Taxonomia de Bloom. Para avaliar a ferramenta foi proposto e aplicado um questionário com base no modelo TAM a 36 professores que atuam no ensino superior. Os resultados foram positivos em todos os quesitos, com destaque para a utilidade e facilidade de uso. Foram identificadas possibilidades de melhoria, especialmente quanto à utilização de fontes e citações nas questões geradas, bem como na verificação do conteúdo, a fim de evitar a apresentação de conceitos equivocados.