Personalização algorítmica: entre a otimização da experiência digital e seus impactos psicológicos e sociais

Resumo

A personalização algorítmica tem se tornado um elemento central da experiência digital contemporânea, moldando o acesso à informação, a interação social e a construção da identidade online. Este estudo investiga os impactos da personalização algorítmica em três eixos principais: autonomia cognitiva e percepção da realidade, bem-estar psicológico e polarização social. A partir de uma revisão sistemática da literatura, foram analisados os benefícios e riscos desse fenômeno, considerando sua aplicação em áreas como saúde mental, educação e bem-estar digital. Os achados indicam que, embora a personalização traga vantagens como recomendações customizadas e maior eficiência no consumo de informação, seus efeitos negativos incluem a formação de bolhas informacionais, o reforço de vieses cognitivos e a amplificação de emoções negativas. Além disso, a segmentação algorítmica pode intensificar a polarização política e social, reduzindo a diversidade informacional e dificultando o diálogo entre grupos distintos. O estudo sugere estratégias para mitigar esses impactos, incluindo políticas de transparência algorítmica, regulação do design de sistemas de recomendação e ampliação da educação digital. Conclui-se que o equilíbrio entre os benefícios e os riscos da personalização algorítmica depende de um modelo que combine inovação tecnológica com responsabilidade social, garantindo maior autonomia e diversidade informacional para os usuários.