Seleção de características aplicada à moderação automática de comentários de usuários

Resumo

Com a expansão das mídias sociais e o advento da Web 2.0, tem havido uma participação cada vez maior de pessoas interessadas em expor suas opiniões e dispostas a discutir em um ambiente coletivo sobre algum assunto divulgado na Internet. No entanto, muitos dos comentários realizados pelos usuários podem ser de caráter ofensivo ou pejorativo, o que pode causar demandas judiciais aos provedores desses ambientes. Neste trabalho é explorada uma abordagem automática para classificação desses comentários, identificando aqueles que poderiam ser divulgados sem causar inconvenientes para os provedores. Para alcançar este objetivo, foram usadas técnicas para tratamento dos dados, tais como redução de dimensionalidade e ponderação de termos (palavras), de forma a obter um modelo computacional capaz de auxiliar as decisões humanas para moderação de comentários. Uma das combinações de técnicas de seleção de características utilizada no trabalho foi capaz de imitar as decisões dos especialistas humanos em 85,56% dos comentários testados.