Inteligência artificial para saúde mental: uma análise patentométrica das tendências emergentes

Elber Ribeiro Gama, Matheus Brito Meira, Antônio Pereira Matos, Leila Buarque Couto de Matos, Robelius De De-Bortoli, Mário Jorge Campos dos Santos

Resumo


O uso de Inteligência Artificial- IA com foco na saúde mental apresenta uma considerável tendência de crescimento, refletindo um aumento significativo nas inovações tecnológicas voltadas para o diagnóstico, tratamento e monitoramento de condições psicológicas. Este estudo realiza uma análise patentométrica das tendências emergentes no campo da IA aplicada à saúde mental. Utilizando bases de dados internacionais e nacionais de patentes, identificamos os principais domínios de inovação e mapeamos as dinâmicas tecnológicas nos últimos cinco anos. Os resultados revelam um crescimento expressivo nas patentes relacionadas a algoritmos de machine learning e ferramentas de diagnóstico digital, com maior destaque para o crescimento de depósito de patentes a partir de 2019 e com maior diferencial em 2022, possivelmente sofrendo influência dos efeitos pós-pandemia, sobressaindo-se o papel das grandes empresas de tecnologia e instituições de pesquisa. Este estudo busca oferecer uma visão abrangente do estado atual e das perspectivas futuras para a aplicação de IA na saúde mental.

Palavras-chave


Inteligência Artificial; Saúde Mental; Depressão; Ansiedade e Distúrbios psicológicos.

Texto completo:

19169


DOI: 10.3895/recit.v15.n38.19169

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