Inteligência artificial como tecnologia promissora para busca de anterioridade em patentes: uma revisão de escopo
Resumo
Este estudo teve como objetivo investigar aplicações recentes de Inteligência Artificial (IA) na busca de anterioridade em patentes. Para tanto, adotou uma abordagem descritiva, transversal e qualitativa. Os dados foram coletados por meio de buscas estruturadas nas bases de dados ScienceDirect, Web of Science e SciELO, utilizando termos-chave relevantes. Os dados coletados foram então submetidos à técnica de Revisão de Escopo. Doze estudos preencheram os critérios de inclusão, com a maioria relatando efeitos positivos da IA na automatização de tarefas repetitivas, na extração de informações relevantes de textos complexos e na identificação de padrões despercebidos por analistas humanos. O estudo conclui que a IA pode melhorar a eficiência do sistema de propriedade intelectual e impulsionar a inovação e a competitividade tecnológica.
Palavras-chave
Texto completo:
19119DOI: 10.3895/recit.v15.n37.19119
Apontamentos
- Não há apontamentos.
Direitos autorais 2024 CC-BY-NC
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição - NãoComercial 4.0 Internacional.