Inteligência artificial como tecnologia promissora para busca de anterioridade em patentes: uma revisão de escopo

Leonôra Virginia de Jesus Dias, José Wendel dos Santos, Marcelo de Paula, Cristiane Toniolo Dias

Resumo


Este estudo teve como objetivo investigar aplicações recentes de Inteligência Artificial (IA) na busca de anterioridade em patentes. Para tanto, adotou uma abordagem descritiva, transversal e qualitativa. Os dados foram coletados por meio de buscas estruturadas nas bases de dados ScienceDirect, Web of Science e SciELO, utilizando termos-chave relevantes. Os dados coletados foram então submetidos à técnica de Revisão de Escopo. Doze estudos preencheram os critérios de inclusão, com a maioria relatando efeitos positivos da IA na automatização de tarefas repetitivas, na extração de informações relevantes de textos complexos e na identificação de padrões despercebidos por analistas humanos. O estudo conclui que a IA pode melhorar a eficiência do sistema de propriedade intelectual e impulsionar a inovação e a competitividade tecnológica.


Palavras-chave


aprendizado de máquina; documento de patente; banco de patentes.

Texto completo:

19119


DOI: 10.3895/recit.v15.n37.19119

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