Previsão tecnológica para uso de inteligência artificial generativa na redação de pedidos de patentes

José Wendel dos Santos, José Barreto Netto, Italo Nascimento Santos, Leonôra Virginia de Jesus Dias, Cristiane Monteiro de Farias Rezende, Mário Jorge Campos dos Santos

Resumo


A redação de pedidos de patente ainda representa um desafio significativo para muitos pesquisadores, principalmente devido à complexidade técnica necessária. Embora os avanços recentes em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) demonstrem potencial para compreensão e análise de textos, sua eficácia em contextos jurídicos ainda é pouco explorada. Este estudo analisou patentes relacionadas à GenAI que podem auxiliar na redação de pedidos de patente. Para tanto, foi conduzido um estudo descritivo, transversal, com abordagem quantitativa, e os procedimentos técnicos foram baseados em pesquisa documental. A coleta de dados consistiu em buscas estruturadas em bancos de patentes. Os dados coletados foram processados e analisados por meio de estatística descritiva e inferencial. Os resultados indicaram que os Estados Unidos lideram no número de depósitos de patentes, sendo empresas e universidades os principais depositantes. Além disso, o modelo de previsão tecnológica indicou um crescimento moderado no número de depósitos nos próximos anos.

Palavras-chave


Inteligência Artificial Generativa; Pedido de patente; Relatório descritivo.

Texto completo:

19118


DOI: 10.3895/recit.v15.n37.19118

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


Direitos autorais 2024 CC-BY-NC

Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição - NãoComercial 4.0 Internacional.

 

 
ft_peri

Av. Sete de Setembro, 3165 - Rebouças CEP 80230-901 - Curitiba - PR - Brasil

logo_utfpr